2015年·《人文经典通读》课程作业·书评
——评《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》
大数据“思维”
当下大数据仍处于方兴未艾的时刻，对其的研究颇多，但多数研究集中于探讨大数据的概念及用途。本书独特之处在于它更像是一本面向大众的“科普读物”，两位作者并没有花费太多笔墨将大数据放在学术和科技的领域进行描述，而重在分析大数据带来的所谓“变革”，去挖掘大数据折射出的不在其数据本身的价值。因此，读过本书之后，我认为最核心的关键词有两个，“价值”和“变革”。
第一，大数据通过普遍性的应用产生价值，不断得到人们的重视。
单纯大数据本身不具备价值，而当我们透过特定的模型去筛选和应用，就会展现出大数据独特的使用价值。更可贵的是，从书中和现实的实例来看，大数据的使用价值具有相当程度的普遍性——它不仅可以被应用于信息技术行业，还可以应用到公共卫生领域、商业领域、社交领域，甚至是政治领域。正是因为大数据这一系列成功的应用，人们开始惊讶于其普遍性的广度。时至今日，许多国家都已经将大数据上升至国家战略，足以看出人们对大数据的重视。
第二，人们在利用大数据的同时，大数据也变革着人们的方方面面。
从作者将“生活、工作与思维的大变革”列为本书的小标题就可以看出，这部分所讲的内容是本书的重头戏：大数据究竟能给我们带来什么。显而易见，两位作者把视角放在了一个更宏观的尺度上，在这个尺度上大数据带来的不只是利人的价值，还有反过来能够影响人的力量，所谓“变革”。这种变革又具体表现在三大领域，即思维变革，商业变革和管理变革。这三大领域中最重要的就是思维变革，因为大数据作为工具，人们在使用它的过程中会发现，之前一些固有的思维方式会变得不再必要，有时甚至需要反其道行之：“不是随机样本，而是全体数据”；“不是精确性，而是混杂性”；“不是因果关系，而是相关关系”。
这三个结论都是从大数据的应用中提炼出来，所以落实到大数据本身是适用的，但是否能够上升到“思维变革”这个有点哲学意味的层面，我认为要打个问号。其实，这也正是本书最具争议的部分。尤其是“精确性和混杂性”、“因果关系和相关关系”，作者似乎把它们放在了对立面，认为它们之间存在着“唯一性”的斗争。然而，这两组特质和关系都是互相不能替代的。
首先是“精确性和复杂性”。单纯就数据的精确性而言，允许大数据的复杂并不意味着放弃精确性，大数据本身的复杂也并不代表其不需要精确性的修正。书中说，“大数据分析就像捕鱼一样，开始时你不知道是否能捕到鱼，也不知道会捕到什么鱼。”即便大数据本身是复杂的，但至少这里仍旧有一个精确性的东西存在，那就是目的本身。所以，精确性和复杂性是缺一不可的。过往人们太执着于精确性，大数据时代的到来让人们更多地关注到复杂性，但二者的相互平衡，才是人们最终要掌握的事情。
其次是“因果关系和相关关系”。显而易见，这两个关系根本上是不对立的，因为因果关系本身就是被相关关系所包括的——有因果关系的话必定存在相关关系，有相关关系却不一定存在因果关系。刘洋老师上课举了例子，如果我们通过大数据发现溺水人数和冰淇淋销售数目成正比，这二者存在相关关系，我们会放弃对其中因果关系的寻求吗？不会，因为我们会很自然地去分析为何二者相关，我们会思考因为天气越热，游泳的人就会越多，买冰淇淋的人也会越多，所以二者才会相关。所以因果关系是不能放弃的，但两位作者提出用相关关系代替因果关系的观点也不是全无道理，有了大数据，过分强调因果关系可能会略显僵化。到最后，我们会发现，最重要的仍旧是追求两个关系的平衡。
总的来说，这本书跳脱出大数据本身，着重思考它对人类社会带来的影响。这让我们认清大数据的同时，不忘去反观我们本身受到的影响，即便读者不了解大数据背后的技术，也能很好地跟上作者思路去思考。最后我们就会明白，大数据是工具而不是结论，而思维本身，才是最重要的事情。